让你的公司在2015年变得更数字化智能的5个建议

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上个月, 十博网投有机会接待James McCormick, Forrester公司的高级分析师, 在一个以数字智能为主题的网络研讨会上. 我有机会参加这次网络研讨会,分享我对数字智能的一些看法, 以及我在市场上看到的趋势. 如果你错过了这次网络研讨会,这里有一个完整的录音版本的链接: http://www.robertgainorphotography.com/dont-just-think-know-webinar.

以下是网络研讨会上关于组织数字化智能需要具备哪些条件的五个建议:

1. 确保业务战略和技术团队都参与进来

真正的数字智能需要商业和技术领导者的共同努力才能取得成功. 首先要有一个稳固的战略是至关重要的, 在任何实现之前, 需要收集哪些数据来帮助决策和改善客户体验, 如何获取这些信息, 以及整个组织的企业主将如何利用它. 一旦你的策略制定出来, 您可以开始确定需要什么工具和系统来促进信息在整个组织中的传播.

2. 了解数字智能的六个标志

虽然有很多因素决定你是否具有数字智能, Forrester的研究已经确定了6个迹象,表明您的组织正在正确地收集信息, 如下图所示,分析并处理您的客户数据. 其中包括:1. 以客户为中心,2. 数据不可知论者,3. 可操作的4. 聪明,5. 分布式和6. 正确的时间.

数字智能的六个标志 来源:福雷斯特研究公司

3. 收集数据是为了行动,而不是报告

在开始任何收集和实现工作之前,就您想要完成的工作与关键涉众保持一致. 如果您的实现没有受到业务计划的指导, 你会发现尽管你在收集所有的数据, 您仍然缺乏识别需要改进客户体验的区域的能力. 确定与您的目标直接相关的kpi——这将帮助您的组织衡量关键客户行为的成功, 而不是收集每一次点击体验的数据. 坚持那些能够衡量成功的关键指标, 因为要用很多指标来衡量, 收集更多的数据并不等于推动更多的行动. 大量的数据会进入你的报告, 但是,如果你不能在如何衡量成功上保持一致,那么大部分内容对于推动任何优化都是无用的. 一旦结盟发生, 制定一项计划,以获得能够推动客户体验优化的见解. 您的重点不应该是为了报告目的而收集数据,而是为了优化目的!

4. 远离数据孤岛

改善经验, 你需要能够追踪你的数字存在作为一个整体的影响,以及客户从一个渠道到另一个渠道的旅程, 从与你的品牌的一次互动到下一次. 与战略和技术合作伙伴一起讨论, 您可以开始确定如何通过将传统数据源与数字数据集成来实现更完整的战略, 客户的单一视图.

5. 专注于正确的时间分析——马上

最后, 我经常看到公司为了报告而报告——回顾过去的业绩数据,而这些数据不再受到影响. 到达一个地方, 无论是技术上还是组织上, 跨组织的业务所有者在哪里能够利用当前的数据, 在他们需要做商业决策的时候, 这不仅是维持而且是改善数字体验的关键吗. 分析上个月的报告, 有时甚至是昨天的数据, 能否为未来规划提供一些见解, 但不允许实时提升客户旅程. So, 除了确定数据策略之外, 为了成功,开始组织是很重要的, 包括开发一个组织结构和流程,以便在正确的时间快速分析并向关键利益相关者传播见解.

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在当今日益数字化的世界里, 客户对与他们互动的品牌期望很高——包括与你的品牌在众多触点上互动时的高度相关和及时的体验. 为了实现这些期望,您的组织必须具有数字智能.

要想了解更多关于如何实现目标的信息,请访问完整的网络会议记录: http://www.robertgainorphotography.com/dont-just-think-know-webinar.

或查看演示文稿中的提示: http://www.slideshare.net/RBAmarketing/improving-customer-insight-through-digital-intelligence.