在今天的推特, 手机短信和声音驱动文化, 在解决问题或与他人十博网投时遇到的困难, 不容忍的. 通常, 如果工作量太大，或者需要太长时间才能得到员工前进所需的东西或人员, 他们只会去另一个地方.
自20世纪70年代初以来，在线聊天已经以各种形式出现. 有一段时间了, 即时消息在商业环境中得到了巨大的成功, 通过Skype这样的应用程序, 妙语和松弛, 以更快的速度补充电子邮件沟通, 更多的个人的方式. 更新的技术，比如移动应用, 而最近, 像Siri这样的虚拟助手, Alexa和Cortana, 是否在这个领域创造了新的机遇, 满足企业内部的信息或社会需求. 现代网络机器人, 机器人, 带来这种低摩擦的对话互动, 支持文本或语音, 通常有人工智能的支持, 融入到我们日常使用的通讯工具中.
Azure机器人服务和亚马逊网络服务(AWS) Alexa Skills和Lex服务将这些技术提供给企业和个人, 为了使生态系统小, 有针对性的, 自定义应用程序, 当启用和使用时，具有非常低的摩擦. 因为这些应用程序通常是细粒度的、支持云的应用程序, 提供快速部署和扩展, 它们完全可以被称为微服务.
员工敬业度
当今企业面临的一个挑战是如何提高员工的敬业度, 为了留住, 开发, 和挑战的员工, 帮助他们更有效率，更有成就感, 鼓励他们甚至将一些自由支配的时间和精力投入到共同的事业中, 加强雇佣关系.
员工敬业度是指员工对工作的热情程度, 致力于组织, 把自己的精力投入到工作中. 员工敬业度并不等同于员工满意度. ——万维网.custominsight.com
人力资源调查表明，真正的员工敬业度很难实现, 在典型的组织中，大约30%的员工是“敬业的”, 根据上面的定义. 此外，员工敬业度只是在缓慢上升.
一个低摩擦的机器人或虚拟助理如何帮助实现这个组织目标?
让我的工作更轻松
没有人喜欢写周报. 机器人可以用来捕获员工活动的相关片段, 在日常工作中取得的成就和面临的挑战. 这将对他们的生产力和“流程”产生最小的影响。. 当他们的报告到期时, 这些片段可以逻辑地组合成报告格式并交付给他们, 只需要最后的修饰和语言技巧来完成.
知识型员工往往需要短时间, 难以记住的事实，如url, 密码, 他们工作中的关键十博网投人或价值观. 机器人可以将这些物品存储在他们的个人“闪存”中。, 当他们再次需要的时候，会通过智能搜索找回来.
聚合的大脑
大多数员工偶尔需要一些组织和个人的小知识, 通常可以在员工或人力资源手册中找到, 在线个人简介, 或者“丢失”在关键的组织文件中. 可以使用一个机器人来按需提供这些事实.
- 我有多少专利申请? 机器人还可以返回其他相关的事实, 比如下一阶段我将积累多少PTO小时, 当, 我今年的专利申请时间, 等.
- 我的养老金计划的人事十博网投人是谁?
- 我们的SharePoint门户的URL是什么?
- 谁是这方面业务的最佳十博网投人?
- 艾尔弗雷德坐在哪里??
- 谁目前或曾经使用过这种技术或管理方法?
机器人只需敲击几下键盘，就可以获得常用的、经过整理的内容.
员工的关键技能可以通过机器人获得并搜索.
加强组织的债券
当员工收到关于他们的长处的定期反馈和关于他们的弱点的建设性反馈时，员工的敬业度就会显著提高. 一些公司正在使用以员工为中心的技术, 如脉冲工具, 反馈的应用, 匿名社交网络工具可能最终会取代360度年度绩效评估. 机器人可以在整个组织中使用，以建立一种即时和具体的“阿塔-路”反馈文化, 抓住员工的卓越行为, 为以后的聚合存储反馈.
如今的员工生活在社交媒体中. 了解彼此的爱好、工作之外的技能、食物和音乐喜好等. 通过机器人可以加强员工之间的外部关系, 进一步加强组织内部的十博网投.
类似地, 机器人和虚拟助手还可以帮助企业提高与客户的互动.
“如果你喜欢你的应用，你可以保留它.”
这些技术可以是多现的, 经常通过多种渠道浮出水面, 使用像微软团队这样的应用程序, Office 365, 前景, SharePoint, 以及其他微软和第三方通信工具, 以及通过手机短信和定制应用程序. 再一次, 这减少了使用时的摩擦, 因为它们在我们通常工作的同一个上下文中是可用的.
机器人如何工作
机器人本质上是一个后端web应用程序，可以访问它想要提供的信息. 用户通常通过另一个通信应用程序中的文本窗口与机器人进行交互, 比如短信或智能手机上的定制应用, 或者像Skype这样的应用程序, 微软团队, 松弛, 或Facebook信使. Azure Bot Service用于在Bot web应用程序中实现对话，并提供了将特定于应用程序的对话转换为更通用的Azure Bot Service对话的通道. bot也可以使用Azure函数在付费运行成本模型中构建.
增强的能力
通过提供自然语言理解服务(如Microsoft Cognitive services LUIS)，机器人对话可以变得更加灵活和健壮.
机器人可以输入/输出语音功能, 类似于亚马逊的Alexa或微软的Cortana, 也使用可用的人工智能服务.
微软的QnA Maker可以吸收现有的FAQ文档，从而使机器人能够轻松地处理预定义的问答格式.
机器人用户界面可以通过富媒体增强, 附件和卡片(信息的小图形表达).
类型的机器人
- 任务自动化
- 信息
- 企业生产力
- 移交给人类，分诊和升级
- 搜索
- 控制物联网(IoT)
- Proactive (Bots are usually responsive; however they can also initiate conversations, 比如当用户搜索时触发, 等.
结论
对话机器人, 无论是文本还是语音, 提供一个现代, 低摩擦的用户界面到关键的组织信息和同事资源. 云支持和强大的软件开发工具包为组织提供了实现这些目标的能力, 高影响力的服务. 当这些被用来使工人的工作更容易时, 快, 更有乐趣, 和更多的连接, 它们有潜力打造一个“最佳工作场所”，并提高员工敬业度.