在我们与许多客户讨论部署自助式BI工具(如权力BI)时，我们遇到了很多问题, 一个常见的难题是:什么时候将工具部署给用户? 在我的数据被验证之前，我不想部署这个工具. 虽然这是一个非常现实的问题——仔细考虑也很重要——但它常常会使一个组织陷入瘫痪. 我们今天不会提供什么灵丹妙药. 向组织释放数据可视化的力量是一门艺术，而不是一门科学. 然而, 重要的是要考虑等式的另一边:如何向用户发布数据可视化工具来帮助加快数据验证过程?
权力BI中的数据可视化
我们发现，向合适的用户子集发布可视化工具可以极大地加快和促进验证过程. 它也是训练用户使用可视化技术的好方法.
To make this successful there are three points to emphasize: 1) communicate expectations to the group of users; 2) take advantage of different visualizations to find data anomalies; and 3) Use 权力BI to document and validate your steps. 如果你强调这些方面，你会发现在数据验证方面有很大的进步, 通过数据，你将从业务中获得更多的买入, 您的用户将进一步启用权力BI.
第一点是确保你为用户设定了适当的期望. 谨慎部署可视化工具的主要原因之一是，确保不会在错误的数据上做出关键决策，并保持对工具的信心. 为实现这一目标, 您必须选择正确的一组用户，这些用户必须理解自己在验证数据时的角色. 他们必须理解他们所查看的信息是用于验证而不是发布的. 选择能够构建和/或确认初始数据需求的用户也很重要. 这将创建用户对数据的买入，并有助于建立对数据的签字和信心.
发现数据异常
使用权力BI等可视化工具来验证数据的原因之一是，它是发现数据异常的非常有效的方法. 通过向用户展示查看数据的不同方式, 他们也在学习学习工具的有效方法. 例如，散点图可以显示与典型数据模式不同步的数据. 您还可以教用户如何深入更详细地了解数据异常存在的原因. 然后，您可以教他们在事务级别上查看原始数据. 所有这些函数都有助于可视化和验证数据，同时向用户介绍可视化工具的新技术.
权力BI也是记录验证步骤的一种非常有效的方法. 您可以保存显示需要修复的数据的报表. 修复后，您可以再次运行相同的报告，以验证修复是否完成. 权力BI允许您在可视化中添加注释或突出显示数据异常. 您还可以保存这些报告，以记录您所采取的步骤.
所以，设定正确的期望，然后允许特定的用户深入到可视化中. 它将有助于加速数据验证过程, 从用户那里获得支持, 并主动开展培训工作!